设备预测性维护有用吗?“领头羊”徐工汉云用实力说话

By wjunxi at 2021-07-28 • 0人收藏 • 29人看过

未来,是人工智能与实体经济尝试融合的时代,智能工厂、设备预测性维护等都是重要应用领域,通过采用设备预测性维护,不用等机器设备坏了再修,可以事先知道机器设备即将出现的故障部位和原因,真正做到“未卜先知”。

  尤其是对于工业设备来说,5G工业互联网有了预测性维护,不仅可以增加设备使用寿命,降低设备维护成本,还能让技术人员更高效的作业,有效减少了安全隐患,提升企业整体效益。简而言之,有了设备预测性维护,就等于拥有了“先知道具”。不过,也有人会提出疑问,“设备预测性维护有用吗?”关于这个问题,且看“领头羊”徐工汉云是怎么做的。

  徐工汉云基于77年工业知识沉淀和30多年数字化经验的优势打造的汉云工业互联网平台,拥有先进的技术和实战经验,同时依托海量的数据积累和大量样本数据建立了完整的算法模型体系,通过设备监测指标微小变化判断设备健康程度的准确率已达98%以上,且极其稳定,基本上没有出过纰漏。

  据悉,在2020年,徐工汉云与新贝斯特国际集团达成了智能化战略合作,围绕智能车间、数控机床智能改造、数控机床预测性维护、大数据分析等层面进一步推动数控机床行业发展。新贝斯特凭借在机床行业内的广泛实践经验,对涉及机床的预测性维护提供有价值的Know-How,并提供预测性维护模型验证平台。汉云利用自身多年的工业互联网实践,提供机床本体数据、传感器数据的采集方案及数采部署实施方案,借助新贝斯特的行业经验及预测性维护模型验证平台,进行机理模型搭建、算法研究、试验验证,以拓展汉云工业互联网平台在机床领域的数据应用,打造有价值的机床行业数据应用APP,其中包括中轻实施云MES2.0,设备画像工业APP等,为数控机床融合工业互联网提供坚实基础。

  可以确定的一点是,预测性维护是智能工厂的重要应用领域,要在激烈的市场竞争中占有一席之地,应及早向数字化、智能化转型,构建预测性维护系统,早日取得制胜关键点,不能等条件都具备了再去尝试智能化的应用,到时一切都晚了。

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